Parallel AI — регистрируйся через VPN (любая европейская страна) → получишь $20 бонусных кредитов на Deep Research бесплатно.
LisprFlow — бесплатный голосовой ввод для Mac. Зажал кнопку → говоришь → текст появляется в любом поле. Быстрее WhisperFlow, работает мгновенно.
💡
Когда начинаешь работать с нейронками — скорость критична. Не должно быть паузы «а где голосовой ввод?». LisprFlow решает это раз и навсегда.
1
Скачать LisprFlow
Сайт: lispro.ai — бесплатно, Mac. Windows появится позже. Сделан командой Codebridge.
2
Установить и настроить горячую клавишу
Запустить приложение → назначить удобную клавишу → зажимать и говорить → отпустить → текст вставится.
3
Альтернатива: WhisperFlow / MacWhisper
whisperflow.app — платный но мощный. MacWhisper — также хороший вариант для Mac.
ℹ️
MacWhisper дополнительно умеет транскрибировать файлы — записи звонков, видео до 5 часов. Нужно для Workshop 5 (загрузить кастдевы в NotebookLM).
AI Gym — тренажёр мышления на jimkovchek.ai. 10 навыков, каждый тренируется отдельно. Без этого база промптинга будет слабой.
🎯
Инструменты меняются каждую неделю. Мышление — остаётся навсегда. Курс строится именно на этом: сначала мышление, потом инструменты.
Навыки 1–5
Фреймирование задачи (JTBD)
Контекст-пакет (12 полей)
Сбор уточняющих вопросов
Декомпозиция WBS
Метод двух стульев
Навыки 6–10
Дебаты двух стратегий
Фальсификация гипотезы
Верификация решения
Адвокат дьявола
Дебаг промпта
Навык 9 — Адвокат дьявола
Вставить в Claude
Найдите пять причин, почему моя идея, [вставь идею], провалится. Для каждой причины дай конкретный сценарий провала за 30 дней и укажи, какие данные стоит собрать сейчас.
Навык 10 — Дебаг промпта
Когда ИИ дал плохой ответ
Этот ответ действительно бесполезен. Что не хватило во входных данных? Сформируй лучший следующий промпт — добавь формат, критерии и запреты.
Плохой ответ: [вставь плохой ответ ИИ]
ℹ️
Полный тренажёр: jimkovchek.ai → раздел AI Gym. Проходи по одному навыку — каждый с заданием и автоматической оценкой.
Контекст-пакет — 12-строчный документ о себе и задаче. Один раз описал → вставляешь в каждую нейронку. Заменяет 20 уточняющих вопросов.
💡
Мусор на входе → мусор на выходе. Чем точнее контекст — тем точнее любой ответ. Это фундамент для ассистентов, Deep Research и скиллов.
Шаблон контекст-пакета (12 полей)
Заполнить под себя → вставлять в начало любого чата
Кто я: [роль / должность]
Что строю: [продукт / бизнес / проект]
Кому: [целевая аудитория / ICP]
Стадия: [запуск / рост / масштаб]
Цель сейчас: [конкретная цель на ближайшие 30 дней]
Что уже пробовал: [действия которые предпринимал]
Ограничения: [деньги, время, люди]
Риски / нельзя: [табу, страхи]
Предпочтения стиля: [как хочу чтобы отвечали]
Что считать готово: [критерий успеха]
Формат ответа: [таблица / список / текст / HTML]
AI Gym — Навык 2: Оценить контекст-пакет
Попросить Claude улучшить твой контекст-пакет
Оцени мой контекст-пакет, какие три важных поля отсутствуют, где лишняя вода, перепиши его так, чтобы было меньше 12 строк без потери смысла.
[вставь свой контекст-пакет]
5-элементная структура промпта — эталонный пример
Пример сильного промпта
Ты синьор-маркетолог, специализируешься на запуске инфопродуктов.
Цель: продающий оффер для лендинга.
Инструкция: заголовок, подзаголовок, пять буллетов.
Ограничение: без англицизмов, не более 120 слов.
Формат: текст лендинга, блоки с заголовками.
Целевая аудитория: владельцы малого бизнеса 30-45 лет.
Два мощных навыка: дебаты двух стратегий — сравниваешь подходы через ИИ. Дебаг промпта — когда результат не устроил, чиним промпт а не повторяем запрос.
Дебаты двух стратегий
Вставить в Claude
Сыграй дебаты. Позиция А — [описание стратегии А]. Позиция Б — [описание стратегии Б]. По очереди разнеси каждую из идей.
Контекст: [вставь контекст своего бизнеса]
Фальсификация гипотезы
Вставить в Claude
Сгенерируй три способа фальсифицировать (опровергнуть) гипотезу за 14 дней.
Гипотеза: [вставь гипотезу]
WBS — декомпозиция цели
Вставить в Claude
Хочу [описание цели]. Разбей на WBS — нумерованный список подзадач плюс блок dependencies (что от чего зависит). Укажи что можно делать параллельно.
ℹ️
Дебаг промпта — ключевой навык. Когда ИИ ответил плохо: не перефразируй запрос, а попроси ИИ переписать сам промпт. Смотри шаг 2 за примером.
Мощная связка для обучения и исследований: Perplexity находит академические источники → ссылки идут в NotebookLM → Gemini работает с базой интерактивно.
⚡
Флоу для подготовки базы знаний под лекцию или презентацию: 20 минут вместо 2 дней.
1
Perplexity → режим Academic → только научные статьи
Включить Deep Research. Отключить web (только академические источники). Получить список ссылок.
2
Экспортировать как Markdown → вставить ссылки в NotebookLM
Скопировать все URL из результата → NotebookLM → Add Source → Website → вставить ссылки.
3
Подключить NotebookLM к Gemini Gem
Создать Google Gem → подключить ноутбук NB-LM → задавать вопросы с опорой на реальные источники.
Шаг 1 — промпт для Perplexity (Academic режим)
Perplexity → Deep Research → Academic
Проведи исследование по теме: [тема]. Используй только научные статьи и академические источники. Никаких SEO-статей и попсовых блогов. Дай список ссылок отдельно в конце.
Шаг 3 — промпт для Gemini после подключения NB-LM
Gemini Gem — с базой знаний
Давай в интерактивном формате покажи мне данные из базы. Я буду [лекцию читать / презентацию делать / статью писать] по теме [тема]. Подготовь структуру и ключевые тезисы со ссылками на источники.
AI Mapper на jimkovchek.ai — инструмент который генерирует карту ассистентов под твою нишу. 30–35 готовых идей за 30 секунд.
🎯
Не знаешь что автоматизировать? AI Mapper говорит тебе это. Описываешь отрасль → получаешь список конкретных ассистентов по отделам.
1
Открыть AI Mapper
Сайт: jimkovchek.ai → раздел AI Mapper (или Agents Map).
2
Описать свою нишу голосом (LisprFlow)
Зажать LisprFlow → описать: что делаешь, для кого, где (город, страна), особенности бизнеса → нажать «Сгенерировать карту».
3
Выбрать ассистента → «Конфигурация агента»
Из списка 30–35 ассистентов выбрать самый нужный → нажать кнопку → получить готовый системный промпт.
4
Скопировать промпт → создать ассистента
Копируем: название / описание / инструкция → идём в Google Gems или ChatGPT GPT (следующий шаг).
ℹ️
Маппер называет их «агентами» — по факту это ассистенты. Разница: ассистент реагирует на твои команды, агент сам выполняет задачи (шаги 24–25).
Создаём ассистента в Google Gemini Gems или ChatGPT Custom GPT. Самый быстрый способ — взять промпт из AI Mapper и вставить прямо туда.
1
Google Gemini → три точечки → Gem-боты → Создать
gemini.google.com → ⋮ → My Gems → Create Gem → вставить название + инструкцию из AI Mapper.
2
Добавить базу знаний через NotebookLM
В Gem: Knowledge → Add → выбрать NotebookLM ноутбук. Теперь ассистент отвечает на основе твоих данных.
3
ChatGPT: Explore GPTs → Create → Configure
chat.openai.com → иконка GPT → Explore → Create → Configure → вставить Имя / Описание / Instructions.
Мета-промпт для создания ассистента — дать Claude описать задачу
Вставить в Claude → получить промпт → вставить в Gems
Я хочу создать ассистента который умеет [что должен делать].
Контекст: [кто ты, чем занимаешься, для кого этот ассистент]
Как он должен работать: [я буду присылать X, он должен отвечать Y]
Сделай мне мета-промпт на создание такого ассистента в Google Gems. Включи: роль, контекст, инструкции, формат ответа.
Улучшить промпт по методологии Jobs-to-be-done
После первой версии промпта
Узнай, как создавать улучшенную версию ассистентов по методологии Jobs-to-be-done, и улучши этот промпт. Мы делаем для Google Gems.
[вставь первую версию промпта]
Claude Projects — самый мощный тип ассистента. Системный промпт (инструкции) + файлы (база знаний) = сотрудник который знает твой бизнес наизусть.
💡
Claude Projects работает лучше чем Gems и ChatGPT GPT — Claude сильнее в рассуждении и понимании контекста.
Инструкции (System Prompt)
Роль: кто этот сотрудник
Контекст: твой бизнес
Цель: что должен делать
Правила: как отвечать
Формат: структура ответа
Файлы (Base Knowledge)
Твой сайт (скопированный текст)
Коммерческое предложение
Транскрипции звонков
Кейсы и отзывы
Скрипты и шаблоны
Стартовый промпт — онбординг нового Project
Первое сообщение в новом Claude Project
Привет. Скажи что ты умеешь делать и что мне нужно сделать для того чтобы начать [продавать мой продукт / писать контент / делать КП].
Скормить все данные сотруднику
После добавления файлов — объяснить намерение
В этом чате я хочу сделать с тобой ИИ-[продавца / контент-менеджера / стратега]. Сейчас я выгружу тебе все данные, которые у меня есть. Изучи детально.
[скопируй: сайт, КП, переписки, записи звонков, кейсы, отзывы]
Сформировать инструкцию + базу знаний из контекста
После изучения всех данных
Изучи детально всю эту информацию. На базе всего процесса, который мы прошли, сформируй мне:
1. Инструкцию для моего сотрудника
2. Базу знаний — документы которые я прикреплю в Files
Дай результат в формате, готовом для копирования в Project.
Claude Skills — это ZIP-пакеты с инструкциями, которые устанавливаются в Claude Code. Скилл = специализированный сотрудник которого можно вызвать в любой момент.
⚡
Разница от Projects: скилл — это процесс (алгоритм действий), Project — это постоянный контекст. Скилл вызывается командой и выполняет конкретную задачу, потом «уходит».
Что такое скилл
ZIP-файл с инструкциями
Устанавливается в Claude Code
Вызывается командой /skill
Выполняет один процесс
Можно делиться с другими
Готовые скиллы курса
Skill Creator — создаёт скиллы
ДНК клиента — анализ ЦА
Лестница Ханта — 5 уровней
Оффер по Хормози — формула
Frontend Designer — вёрстка
UI UX Pro Max — дизайн
Tone of Voice — стиль
SalesAgent Kovcheg — продажи
ℹ️
Демо: один промпт — три скилла одновременно (ДНК клиента + Frontend Designer + Tone of Voice). Claude Code сам знает когда вызвать каждый.
Демо — три скилла одновременно
Claude Code — вызов нескольких скиллов
У меня есть [Имя Клиента], который занимается [чем занимается].
Исходя из этой информации, используй скилл по продажам SalesAgent, чтобы сделать персональное коммерческое предложение. Сделай его в интерактивном HTML формате, используя скилл FrontEnd Designer. И ещё примени Tone of Voice скилл — чтобы текст был написан в стиле [имя эксперта].
Скиллы устанавливаются через интерфейс Claude Code за 30 секунд. Первый скилл который нужно установить — Skill Creator: он создаёт другие скиллы.
1
Открыть Claude Code → Customize → Skills
В приложении Claude Code: иконка профиля → Customize → вкладка Skills.
Скачать с портала курса. Установить первым — он позволяет создавать остальные скиллы прямо в Claude Code.
4
Проверить установку
В Claude Code написать: «Какие скиллы у тебя установлены?» — должен перечислить все установленные.
⚠️
Скиллы хранятся локально на твоём компьютере. Если переставишь Claude Code — скиллы нужно установить заново. Храни ZIP-файлы в отдельной папке.
Проверить что Claude знает все скиллы
Вставить в Claude Code
Какие скиллы у тебя сейчас установлены? Перечисли все и кратко опиши что каждый умеет делать.
Любой процесс который сработал — можно зафиксировать как скилл. Skill Creator делает это автоматически. Потом делиться скиллом с командой.
Конвертировать успешный чат в скилл
Claude Code — после успешного выполнения задачи
На основе этой информации сделай мне скилл, который будет [что делать], используя всю информацию, которую мы с тобой здесь собрали. Сделай мне скилл.
Сохранить процесс как скилл (быстрый вариант)
Когда процесс сработал
Этот процесс сработал. Сохрани его как скилл.
Найти файл скилла на компьютере
Claude Code
Покажи мне, где лежит мой скилл на компьютере, который я только что создал. Расскажи, где он лежит у меня.
ℹ️
Файл скилла — это ZIP. Можно отправить в Telegram коллеге → они установят его у себя за 30 секунд. Так скиллы становятся командным стандартом.
ДНК бизнеса — структурированный документ о продукте. Создаётся один раз в Claude, используется во всех последующих шагах Deep Research.
💡
Правило: мусор на входе → мусор на выходе. Чем лучше описан бизнес — тем точнее будут исследования, ассистенты и оффер. Это фундамент всего.
Промпт для создания ДНК бизнеса
Вставить в Claude → New Chat → отвечать на вопросы
Ты — стратег-исследователь. Твоя задача: провести меня через серию вопросов, чтобы создать документ «ДНК бизнеса» — структурированный контекст для последующего Deep Research.
Задавай вопросы по одному, не спеши. После каждого моего ответа — задавай следующий. Когда соберёшь достаточно информации (минимум 10–12 ответов), сформируй итоговый документ:
═══ ДНК БИЗНЕСА ═══
▸ Бренд и продукт — что именно продаём
▸ Уникальность — чем отличаемся от всех
▸ Целевая аудитория — кто покупает (3 сегмента)
▸ Боли и страхи — что мешает купить
▸ Результат клиента — что получает после покупки
▸ Цены — все варианты
▸ Каналы — откуда приходят клиенты
▸ История — когда запустили, первые клиенты
▸ Конкуренты — кто ещё есть на рынке
▸ Цели — чего хотим от маркетинга сейчас
Начни с первого вопроса прямо сейчас.
ℹ️
Готовый ДНК-документ — сохранить в Google Docs. Он пойдёт в: каждую нейронку для Deep Research, Perplexity Spaces, NotebookLM, Claude Project.
Из ДНК бизнеса генерируем 3 исследовательских промпта — рынок, аудитория, конкуренты. Их вставим в каждую нейронку. Мета-промптинг: один запрос рождает три следующих.
Мета-промпт для генерации 3 исследовательских промптов
Добавить в Claude после ДНК бизнеса
Используя ДНК бизнеса выше, сгенерируй 3 отдельных детальных промпта для Deep Research.
Каждый промпт должен:
— Включать контекст бизнеса (1–2 абзаца кто мы и что делаем)
— Содержать минимум 5–7 конкретных вопросов для исследования
— Быть готовым к копированию в нейронку без изменений
— Требовать от нейронки указывать источники
ПРОМПТ №1 — ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА
Исследуй: объём рынка, тренды, сезонность, перспективы роста, ключевые игроки, средние чеки.
ПРОМПТ №2 — ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕЛЕВОЙ АУДИТОРИИ
Исследуй: сегменты, боли, страхи, желания, язык клиента (дословные цитаты), триггеры покупки, возражения.
ПРОМПТ №3 — АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОВ
Исследуй: кто есть на рынке, офферы, цены, позиционирование, сильные и слабые стороны, gap-анализ.
Форматируй каждый как отдельный блок, готовый к копированию.
Parallel AI — нейронка заточенная только под Deep Research. Запускаем 3 промпта последовательно. Одно исследование занимает 10–30 минут.
💡
Пока Parallel думает — идёшь в Perplexity и запускаешь там то же самое. Не ждёшь. Три нейронки работают параллельно.
1
parallel.ai → New Research → назвать по нише
Зарегистрироваться с VPN → получить $20 бонуса → создать новое исследование.
2
Вставить Промпт №1 (Рынок) → запустить
Ждать результат. Когда готов: скопировать все ссылки-источники + весь текст синтеза → в Google Docs.
3
Повторить для Промпта №2 и №3
Итого: 3 исследования из Parallel AI. Каждое = источники + синтез. Всё сохраняем.
ℹ️
Сохранять нужно ДВЕ вещи: (1) Источники — ссылки на сайты. (2) Синтез — текст с выводами. Оба идут в NotebookLM на шаге 17.
Perplexity — второй источник. Всегда даёт прямые ссылки на живые страницы. Хорош для аудитории — ищет в форумах, Reddit, отзывах.
1
perplexity.ai → новый чат → включить Deep Research
Перед вводом промпта нажать кнопку «Deep Research» — не обычный поиск.
2
Perplexity Spaces — загрузить ДНК бизнеса
Создать Space для клиента → загрузить ДНК-документ в Files → все исследования будут учитывать контекст.
3
Вставить те же 3 промпта последовательно
Промпт №1 → сохранить. №2 → сохранить. №3 → сохранить. URL-ссылки из результатов — в Google Docs.
⚠️
Deep Research доступен только на Pro ($20/мес). На бесплатном — только обычный поиск без глубокого анализа.
Gemini Deep Research — третий источник. Хорошо работает с украинским и русскоязычным интернетом. После этого шага: 9 исследований готово.
1
gemini.google.com → включить Deep Research перед запросом
Нажать кнопку Deep Research (иконка внизу поля ввода) — не обычный чат.
2
Вставить те же 3 промпта
Та же схема. №1, №2, №3 → сохранить каждый результат.
3
Проверить: 9 синтезов + источники собраны
3 нейронки × 3 промпта = 9 независимых взглядов. Теперь идём в NotebookLM.
Нейронка
Рынок
Аудитория
Конкуренты
Parallel AI
сохранить
сохранить
сохранить
Perplexity
сохранить
сохранить
сохранить
Gemini
сохранить
сохранить
сохранить
NotebookLM — точка сборки. Загружаем все 9 результатов + ДНК бизнеса. Отсюда нейронка отвечает только на основе загруженных данных — без галлюцинаций.
🎯
NotebookLM = аналитик, который прочитал все 9 исследований и отвечает ТОЛЬКО на основе них. Ничего не придумывает. Каждый ответ — со ссылкой на источник.
1
notebooklm.google.com → New Notebook → назвать по клиенту
Кнопка «+ New notebook». Назвать по нише.
2
Add Source → Website → вставить все URL-источники
Ссылки которые давали Parallel AI, Perplexity, Gemini. Можно списком.
3
Add Source → Copied text → 9 синтезов отдельными документами
Каждый из 9 текстов — как отдельный источник. Плюс добавить ДНК бизнеса.
4
Подождать обработки → все источники зелёные
1–3 минуты. Когда все зелёные — идём допрашивать базу.
ℹ️
Бонус: загрузить кастдевы (транскрипции созвонов с клиентами). NotebookLM будет знать реальный язык аудитории — дословные цитаты.
Допрашиваем базу с пристрастием. Каждый ответ NotebookLM — со ссылкой на источник. Это защита от галлюцинаций.
Блок вопросов — вставлять по одному в NotebookLM
Копировать по одному блоку
─── СЕГМЕНТЫ И БОЛИ ───
Назови топ-3 сегмента целевой аудитории. Для каждого: кто это, главная боль, скрытый страх, триггер покупки. Указывай источник каждого утверждения.
─── GAP-АНАЛИЗ ───
Что делают конкуренты? Что они НЕ делают — какие боли аудитории игнорируют? Где самый большой незакрытый gap на рынке?
─── ЯЗЫК КЛИЕНТА ───
Какими точными словами и фразами аудитория описывает свою проблему? Приведи реальные цитаты из источников.
─── СВЯЗКИ ───
Предложи 3 связки по формуле: [Сегмент ЦА] + [Конкретная боль] → [Продукт/решение] → [Желаемый результат]
─── ПРИОРИТЕТ ───
На каком сегменте сосредоточиться в первую очередь? Обоснуй цифрами и данными из исследования.
─── КОНТЕНТ ───
Какие темы для контента резонируют с каждым сегментом? Какие форматы видео лучше работают в этой нише?
Финальный синтез решения
Вставить в NotebookLM последним
На основе всего исследования дай финальное решение:
1. ПРИОРИТЕТНЫЙ СЕГМЕНТ — кто, почему, сколько их
2. КЛЮЧЕВАЯ БОЛЬ — точная формулировка языком клиента
3. ОФФЕР (по Хормози) — [Результат] за [время] без [главного страха]
4. ТОП-5 ТЕМ ДЛЯ КОНТЕНТА — с хуками под боль сегмента
5. СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ — лендинг или контент, что тестировать первым
Кратко. Без воды. Со ссылками на источники.
Тройной пайплайн скиллов: ДНК клиента → Лестница Ханта → Оффер по Хормози. Каждый скилл опирается на предыдущий. Запускается одним промптом.
⚡
Используй модель Opus в Claude Code для этого шага — 1M токенов контекста. Скиллы должны быть установлены (шаг 10).
Сначала — убедиться что Claude понимает продукт
Claude Code — перед запуском пайплайна
Моя ключевая задача — подготовить маркетинг под мой сервис. Во-первых, изучи, понимаешь ли ты сейчас мой продукт, его конкурентные преимущества, что кому мы предоставляем, за сколько. Дай мне понимание — знаешь ли ты это или нет.
Главный промпт — тройной пайплайн скиллов
Claude Code — модель Opus
Мне нужно, основываясь на всей информации из Deep Research по конкурентам, чтобы ты сделал следующее:
1. Включи скилл «ДНК клиента» и выдай мне результат в HTML формате — чтобы я изучил свою целевую аудиторию.
2. После этого включи скилл «Лестница Ханта» — разложи аудиторию по 5 уровням осознанности.
3. Когда у тебя будут эти два документа — основываясь на них, сделай оффер по методологии Алекс Хормози. У тебя есть скилл. Назови документ «Оффер».
Вначале подтверди что ты понял алгоритм и приступай. Важно: делай сначала один документ, потом второй и третий. Оффер делай основываясь на двух предыдущих.
Формула оффера по Хормози
Результат
+
За время X
+
Без главного страха
→
Оффер
Пример: «Контент-стратегия под ключ за 7 дней — без съёмок и без маркетолога»
На базе оффера — строим текстовый прототип лендинга. Потом проверяем через кросс-чек. Только после этого идём в вёрстку.
Прототип лендинга из оффера
Claude Code — после получения документа оффера
На базе адаптированного оффера создай текстовый прототип лендинга:
Hero section: заголовок (язык клиента), подзаголовок, цитата из ДНК клиента, CTA-кнопка.
Блок боли: 3–5 болей из исследования, дословными цитатами.
Блок решения: как продукт закрывает каждую боль.
Блок «Как работает»: 3–5 шагов.
Социальные доказательства: кейсы, цифры.
Финальный CTA.
Используй цитаты из ДНК клиента в заголовках. Без воды.
Кросс-чек — аудит лендинга
Claude Code — самопроверка после генерации
Проверь то, что ты только что создал:
— Заголовок использует язык клиента?
— Боли совпадают с исследованием?
— Обещания реалистичны?
— Цена в диапазоне готовности платить этого сегмента?
Выведи: что совпадает хорошо / что улучшить / топ-3 слабых места.
Claude Code — вайб-кодинг. Из идеи до рабочего HTML-сайта за один вечер. Модель Opus. Никаких разработчиков.
⚡
Вайб-кодинг = рот + палец. Описываешь голосом что хочешь → Claude Code делает. Сайт — самое простое упражнение для этого навыка.
Старт — объяснить задачу с брифом
Claude Code — начало работы над лендингом
Привет, изучи, пожалуйста, информацию. Наша цель — в этом чате сделать лендинг. Без сложной технической разработки, без админки, без интеграций. Пока: наполнение + визуальный стиль. Изучи этот документ.
[прикрепить: ДНК бизнеса + оффер + прототип лендинга]
Придумать интерактивные элементы
Claude Code — брейншторм перед стройкой
Ты продуктовый дизайнер и фронтенд-разработчик. Придумай 2–5 интерактивных элементов для лендинга которые повысят вовлечённость и конверсию. Только чистый фронтенд: калькуляторы, квизы, визуализации, конфигураторы.
Контекст продукта: [вставить описание]
Извлечь дизайн-систему из логотипа / слайдов
Claude Code — получить фирменный стиль как ТЗ
Посмотри на эти слайды/логотип. Найди ключевые элементы: вёрстка, фирменный стиль, шрифты, цвета, фон. Составь карточку фирменного стиля — как будто я описал ТЗ для дизайнера.
Прокачиваем сайт через MCP-коннекторы: 21Dev — готовые UI-компоненты, Higgsfield — генерация фото прямо в Claude Code.
21Dev
Библиотека готовых UI-компонентов. Копируешь промпт → Claude добавляет компонент в сайт.
Вот у тебя есть MCP Connector с сайтом 21Dev. Изучи и прицепи мой код к этой штуке. Каждый раз, когда я делаю сайт или лендинг — изучай какие бесплатные готовые элементы есть там, и вставляй в мой сайт чтобы добавлять прикольные анимации и компоненты.
Установить Higgsfield MCP для генерации фото
Claude Code — установка один раз
[вставить ссылку на Higgsfield MCP]
Клод, перейди по этой ссылке и установи мне MCP-коннектор. Изучи и установи.
Финальный промпт — всё улучшения за один прогон
Claude Code — запустить всё сразу
Внедри все улучшения. Через MCP-коннектор Higgsfield нагенерируй фото которые нужны для лендинга чтобы повысить конверсию. Примени скиллы UI/UX и Frontend Designer. Через 21Dev посмотри какие бесплатные элементы можно добавить.
Итого: внедри полный аудит + визуальное наполнение по всем фото + интерактивные элементы из 21Dev. Делай, ничего не спрашивай. Когда будешь готов — покажи результат.
Публикуем сайт в интернет. Только Cloudflare Pages — через wrangler CLI. Один раз залогинился — деплой одной командой.
Деплой на Cloudflare Pages (wrangler)
Терминал — один раз залогиниться, потом всегда так
CRO-анализ после деплоя: «Проанализируй этот сайт и скажи что на нём улучшить». Или с скиллом: «Примени скилл CRO-оптимизатор к моему лендингу».
Hermes — AI-агент с руками. Живёт в Telegram. Выполняет задачи, запускает процессы по расписанию, имеет память. Заменил OpenCLO.
🤖
Разница от ассистента: Hermes не просто отвечает — он делает. Может открывать сайты, читать файлы, писать в Telegram, запускать задачи по крону. Ассистент = молоток, Hermes = рабочий.
Droplet → Web Console → вставить команду установки
Скопировать однострочную команду с сайта Hermes → вставить в Web Console → Enter → ждать.
3
Quick Setup: выбрать LLM → API ключ → Telegram
Рекомендуется Codex как бэкенд. Вставить OpenAI/Anthropic API ключ. Затем настроить Telegram.
4
BotFather → создать бота → вставить токен
Telegram: @BotFather → /newbot → имя → username (оканчивается на bot) → скопировать API token. Также: @userinfobot → скопировать свой User ID.
5
Telegram → найти своего бота → /start
Найти созданного бота → нажать Start → первый диалог. Hermes готов к работе.
ℹ️
Первое что делаем: «Возьми у меня интервью» — Hermes задаёт вопросы о тебе и бизнесе, заполняет свою память. После этого все задачи становятся точнее.
Настраиваем автоматизацию: Daily Brief каждое утро, SOP-процессы под крон. Hermes начинает работать пока ты спишь.
Онбординг — дать Hermes интервью о себе
Первое сообщение в Telegram
Возьми у меня интервью.
Daily Brief — утренняя сводка
Telegram → Hermes
Гермес, каждое утро в 9:00 присылай мне бриф: какая была переписка, кто мне писал, что мне надо сделать, кому ответить, что я обещал или что мне обещали и до сих пор не сделал.
AI-дайджест новостей (с фильтром под свою нишу)
Telegram → Hermes
Я хочу, чтобы ты присылал мне каждое утро в 9:00 новости по искусственному интеллекту. Меня интересуют реальные кейсы автоматизации бизнеса с AI-агентами в Европе и Америке. Не инфобизнесмены — реальные доказанные кейсы со ссылками.
Формат: выжимка + ссылка + пример как это можно применить в моём бизнесе. Коротко, без воды.
Сначала пришли один раз сейчас, потом мы поставим это на крон.
Уточнить формат после первого ответа
Если прислал слишком много текста
Слишком много текста. Хочу: только выжимка + ссылка, никакой воды. И сразу добавляй пример автоматизации под мой конкретный бизнес.
SOP — описать процесс для автоматизации
Telegram → Hermes — шаблон SOP
Я хочу автоматизировать такой процесс:
Вход: [что читать / получать]
Выход: [что присылать, в каком формате]
Шаги:
1. [шаг 1]
2. [шаг 2]
3. [шаг 3]
Сначала выполни этот SOP на тестовом примере. Ничего реальным клиентам не отправляй.
После проверки SOP — зафиксировать и поставить на крон
Telegram → Hermes
Отлично. Теперь заверни это в скилл и поставь на крон.
ℹ️
Экономия токенов: новая сессия для каждой новой темы. Скиллы вместо повторных объяснений. Узкий скоп для крон-задач — одна функция, не «автоматизируй бизнес».
27 готовых AI-сотрудников — Claude Projects и Claude Code скиллы. Нажми GitHub → скачай ZIP → установи. Или перейди на virtual-employees-kappa.vercel.app для деталей.
⚡
Claude Project — создай Project в claude.ai, скопируй инструкцию в системный промпт. Claude Code Skill — скачай ZIP с GitHub → перетащи в Claude Code → Customize → Skills.